如SRM 1648a,PM 2.5,空气颗粒物,硅粉

RM 8704 布法罗河沉积物 标准品

产品名称:RM 8704 布法罗河沉积物 标准品

英文名称:Buffalo River Sediment

品牌:美国NIST

运输信息:

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RM 8704 50 g 现货 7185 立即咨询

产品详情
- COA - MSDS

目的:

该参考物质 (RM) 主要用于分析沉积物、土壤或类似基质的材料。 RM 8704 的单位由 50 克冷冻干燥、辐射灭菌、均质化的河流沉积物组成。



参考质量分数值:

表 1 给出了 25 种元素质量分数的参考值。参考值是非认证值,是对真实值的最佳估计;但是,这些值不符合 NIST 认证标准,并且提供了相关的不确定性,可能不包括所有不确定性来源 [1]。


NIST RM 8704 布法罗河沉积物 标准品 


信息质量分数值:

表 2 中提供了砷的信息值。信息值是未经认证的值,没有足够的信息来分配不确定性 [1]。信息值不能用于建立计量溯源性。


赋值到期:

RM 8704 在规定的测量不确定性范围内有效,直至 2027 年 12 月 1 日,前提是按照本调查报告中的说明处理和储存 RM(参见“使用说明")。如果 RM 被损坏、污染或以其他方式修改,则此报告无效。



参考值的维护:

NIST 将在其有效期内监控此 RM。如果发生影响参考值的实质性技术变化,NIST 将通知购买者。注册(见附件或在线注册)将有助于通知。



来源、准备和分析

材料的来源和制备: SRM 2704 Buffalo River Sediment 和 RM 8704 Buffalo River Sediment 的河流沉积物是从俄亥俄街大桥(纽约州布法罗)地区的布法罗河收集的。根据与 NIST 的合同,美国陆军工程兵团收集并筛选了大约 908 公斤的河流沉积物并将其放入六个 55 加仑、内衬特氟隆的桶中。将圆桶装载到冷藏卡车上并运输到 Technimed Corporation (Fort Lauderdale, FL) 对内容物进行冷冻干燥。冷冻干燥的沉积物被运送到 NIST 签约的实验室,在那里进行筛选并通过 150 µm(100 目)筛子并保留在 38 µm(400 目)筛子上。将冻干沉淀物的 SRM 2704 部分过筛并混合在 NIST 并随后进行辐射灭菌,并装瓶成 50 克单位。 RM 8704 部分冷冻干燥和过筛的沉淀物在混合、辐射灭菌、由旋转分流器分割并装瓶成 50 克单位之前保留了大约 6 年。

与 SRM 2704 的光谱比较:从 8 瓶 RM 8704 和 8 瓶 SRM 2704 中分别取出重约 0.25 g 的样品。使用偏硼酸锂熔融程序将样品放入溶液中。使用电感耦合等离子体质谱 (ICPMS) 和电感耦合等离子体发射光谱 (ICPOES) 对两种材料的溶液进行光谱比较。大量的RM 8704 中 18 种元素的分数值是根据 RM 8704 与 SRM 2704 的相对信号强度(光学和/或质谱)和 SRM 2704 的认证质量分数计算得出的。ICPMS 测量砷、钡、钙、镉、钴、铬、铁、镁、镍、铅、钛、铀、钒和锌。对于某些元素,ICPMS 信号在多于一个质量数处测量,等权重平均值用作 ICPMS 值。对铝、钡、钙、钴、铬、铁、钾、镁、锰、钠、铅、钛、铀、钒和锌进行了ICPOES测量。对于同时进行 ICPMS 和 ICPOES 测量的元素,

使用等权重平均值。燃烧分析:LECO Corporation, Inc. 使用带有红外检测的燃烧分析测定了 8 瓶 RM 8704 和 8 瓶 SRM 2704 中的碳。以类似于光谱的方式比较,碳的质量分数是根据 RM 8704 与 SRM 2704 的相对碳信号和 SRM 2704 中的认证碳质量分数计算的。样本量为 0.25 g。

仪器中子活化分析 (INAA):分别从 8 瓶 RM 8704 和 2 瓶 SRM 2704 中取出重约 0.25 g 的样品。铈、钴、铬、铯、铕、铁、铪、锑、钪和钍由 INAA 测定。 SRM 2704 作为质量控制样品进行分析。



使用说明

使用: 最小样品重量为 0.25 克(干重,参见“干燥说明”),用于与本调查报告中的参考值相关的分析测定。

应设计样品制备程序以实现完全溶解。如果要测定挥发性元素(即汞、砷、硒),则在溶解 RM 8704 时应采取预防措施,以避免挥发损失。

干燥说明:当要测定非挥发性元素时,样品应在 110 °C 下干燥 2 小时。应根据收到的样品测定挥发性元素(即汞、砷、硒);单独的样品应如前所述干燥以获得水分的校正因子。在与参考值比较之前,要对挥发性元素的数据进行水分校正。该程序用于测定挥发性元素,可确保这些元素在干燥过程中不会丢失。已发现干燥时的近似质量损失为 0.8%。



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